行李檢測電源的人工智能圖像識別算法在違禁物品檢測中的應(yīng)用及優(yōu)化
行李安檢系統(tǒng)依賴高壓電源驅(qū)動(dòng)的X射線源實(shí)現(xiàn)穿透成像，成像效果的穩(wěn)定性直接影響識別算法的準(zhǔn)確性。電源輸出波形的能量一致性與脈沖時(shí)序控制對成像數(shù)據(jù)質(zhì)量具有關(guān)鍵作用。
在最新設(shè)計(jì)中，電源系統(tǒng)集成了AI輔助的自適應(yīng)圖像優(yōu)化算法。該算法根據(jù)實(shí)時(shí)成像信號調(diào)整電源輸出參數(shù)，使X射線能譜與目標(biāo)材料密度分布相匹配，從而提升圖像對比度與邊緣清晰度。
AI模型利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，并反饋至電源控制端，實(shí)現(xiàn)能量自適應(yīng)調(diào)節(jié)。對于高密度金屬與有機(jī)物混合的目標(biāo)，系統(tǒng)通過動(dòng)態(tài)能譜切換減少偽影干擾。
此外，圖像識別算法與電源波形控制采用協(xié)同優(yōu)化機(jī)制，系統(tǒng)自動(dòng)平衡圖像分辨率與輻射劑量，使違禁物識別率提高至98%以上，同時(shí)保持低能耗運(yùn)行。
